AI · PROJECT MANAGEMENT · CULTURA TECNOLOGICA

Capire la tecnologia. Governare i progetti. Preservare il giudizio.

Sono Ingegnere informatico e Project Manager. Dalle reti neurali studiate negli anni Novanta alla GenAI di oggi, mi occupo di ciò che accade quando innovazione, organizzazioni e persone devono prendere decisioni insieme, tra tecnologia e buonsenso.

Ritratto professionale di Luigi Caputo

1994 → oggi

Nel 1994 cercavo di comprendere come far apprendere una rete neurale. Oggi mi chiedo che cosa dobbiamo evitare di disimparare noi.

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30+ anni

Tecnologia, progetti e trasformazione digitale

AI dal 1994

Reti neurali, agenti intelligenti, GenAI

2026

Generative AI Engineering e governance

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Chi scrive le regole del gioco?

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Segnali, cambiamenti e idee da seguire.

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Un percorso iniziato prima della GenAI

1994 · Reti neurali

Laurea in Ingegneria Informatica all’Università della Calabria con una tesi sperimentale che ha portato alla realizzazione di un convertitore A/D basato su reti neurali.

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Progetti tecnologici complessi, team, requisiti, rischio, processi, stakeholder, test e go-live.

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Machine learning, AI engineering e governance dell’intelligenza artificiale generativa, con attenzione agli impatti cognitivi, organizzativi e sociali.

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Non soltanto cosa possono fare i modelli, ma quali conseguenze producono sul lavoro, sull’apprendimento, sulla creatività e sulla società.

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Governare complessità, rischio e cambiamento significa trasformare principi astratti in decisioni, responsabilità e processi.

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Per comprendere una tecnologia che interviene su linguaggi, conoscenze e decisioni servono ingegneria, scienze cognitive e cultura umanistica.

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  • AI, gli Stati Uniti preparano nuove regole: chi controllerà i giganti tecnologici?

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    𝗔𝗜: 𝗚𝗟𝗜 𝗦𝗧𝗔𝗧𝗜 𝗨𝗡𝗜𝗧𝗜 𝗣𝗥𝗘𝗣𝗔𝗥𝗔𝗡𝗢 𝗡𝗨𝗢𝗩𝗘 𝗥𝗘𝗚𝗢𝗟𝗘. 𝗖𝗛𝗜 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗥𝗢𝗟𝗟𝗘𝗥𝗔̀ 𝗜 𝗚𝗜𝗚𝗔𝗡𝗧𝗜 𝗧𝗘𝗖𝗡𝗢𝗟𝗢𝗚𝗜𝗖𝗜? Negli Stati Uniti, dopo le elezioni di metà mandato, si prepara una nuova stagione di confronto politico sull’intelligenza artificiale. Tra le proposte: test indipendenti sui modelli, maggiori responsabilità per le aziende e protezione dei cittadini dai costi energetici dei data center. La questione…

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  • 𝗔𝗜 𝗘 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗖𝗘𝗡𝗧𝗘𝗥: 𝗖𝗛𝗜 𝗣𝗔𝗚𝗔 𝗜𝗟 𝗣𝗥𝗘𝗭𝗭𝗢?

    𝗔𝗜 𝗘 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗖𝗘𝗡𝗧𝗘𝗥: 𝗖𝗛𝗜 𝗣𝗔𝗚𝗔 𝗜𝗟 𝗣𝗥𝗘𝗭𝗭𝗢?

    L’intelligenza artificiale promette di trasformare l’economia, migliorare la produttività e aprire nuove opportunità di sviluppo. Ma c’è una domanda che comincia a farsi sempre più insistente: quanto costa, realmente, alimentare questa rivoluzione? E soprattutto, chi ne sostiene i costi? Secondo quanto riportato dal Guardian, oltre 100 organizzazioni in 15 Paesi europei hanno annunciato una mobilitazione…

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  • ☕ 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗖𝗼𝗳𝗳𝗲𝗲 #𝟭𝟭𝟴

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    ☕ 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗖𝗼𝗳𝗳𝗲𝗲 #𝟭𝟭𝟴 𝗜𝗹 𝘀𝗶𝗹𝗲𝗻𝘇𝗶𝗼 𝘃𝗮𝗹𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝘃𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲? Un documento viene condiviso con gli stakeholder per la validazione. Passano alcuni giorni, nessuno solleva osservazioni e il progetto procede secondo pianificazione. Poi, magari a ridosso del rilascio, arriva una contestazione: una scelta progettuale non era stata approvata. Una situazione ordinaria che può trasformarsi in un…

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  • ☕ 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗖𝗼𝗳𝗳𝗲𝗲 #𝟭𝟭𝟳

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    𝗜𝗹 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗲𝘁𝘁𝗼 è 𝗽𝗿𝗼𝗻𝘁𝗼. 𝗠𝗮 𝗹𝗮 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲? «Abbiamo completato l’analisi.» «Ottimo. Possiamo procedere?» «Aspettiamo l’autorizzazione.» «Quando arriverà?» «Dovrebbe essere discussa nel prossimo Steering Committee.» «Ma non era già all’ordine del giorno dell’ultimo?» «Sì, ma è stata rinviata per un approfondimento.» «Su cosa?» «Stiamo aspettando che qualcuno lo chiarisca.» Nel frattempo, il Gantt continua a scorrere.…

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    𝗜𝗟 𝟵𝟬% 𝗣𝗜𝗨̀ 𝗟𝗨𝗡𝗚𝗢 𝗗𝗘𝗟𝗟𝗔 𝗦𝗧𝗢𝗥𝗜𝗔 «A che punto siamo con l’attività?». «Al 90%!» Ottimo. Una settimana dopo: «Aggiornamenti?» «Sempre al 90%. Mancano solo alcuni dettagli.» Due settimane dopo: «Novità?». «Direi 95%. Siamo praticamente alla fine.» Un mese dopo: «Possiamo chiudere?». «Quasi. Aspettiamo soltanto un’ultima verifica.» A questo punto il Project Manager comincia a sospettare…

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Idee, segnali e strumenti

Una homepage viva: meno curriculum, più contenuti. AI, Project Management e cultura tecnologica letti attraverso casi, trend e decisioni concrete.

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L’intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro. Ma soprattutto sta cambiando chi decide.

La vera partita non è solo automatizzare attività: è capire come cambiano responsabilità, competenze, governance e qualità delle decisioni quando i sistemi iniziano a suggerire, agire e coordinare.

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Governare progetti con l’AI, senza delegare il giudizio

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Il mio interesse per l’intelligenza artificiale nasce negli anni Novanta e si sviluppa attraverso contributi su reti neurali, fuzzy logic, riconoscimento delle immagini, agenti intelligenti e interazione uomo-macchina.

1994 · Neural Networks

A New Approach of Analogue Neural Networks Design for Analogue-Digital Converters

1996 · Artificial Intelligence

The Internet and the evolution of Artificial Intelligence

1997 · Intelligent Agents

FRED, Milton and Barry: the evolution of intelligent agents for Web

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