AI · PROJECT MANAGEMENT · CULTURA TECNOLOGICA
Capire la tecnologia. Governare i progetti. Preservare il giudizio.
Ingegnere informatico e Project Manager. Dalle reti neurali studiate negli anni Novanta alla GenAI di oggi, mi occupo di ciò che accade quando innovazione, organizzazioni e persone devono prendere decisioni insieme.
1994 → oggi
Nel 1994 cercavo di comprendere come far apprendere una rete neurale. Oggi mi chiedo che cosa dobbiamo evitare di disimparare noi.
30+ anni
Tecnologia, progetti e trasformazione digitale
AI dal 1994
Reti neurali, agenti intelligenti, GenAI
2026
Generative AI Engineering e governance
Dove AI, progetti e decisioni diventano una sola conversazione.
Capire cosa sta cambiando prima che diventi routine.
Segnali, casi, modelli e governance dell’intelligenza artificiale: non il rumore del giorno, ma ciò che può modificare davvero il modo in cui lavoriamo e decidiamo.
AI, agenti e governance
Dalla GenAI ai sistemi agentici: capacità, rischi e responsabilità.
Progetti nell’era dell’AI
Decisioni, stakeholder, execution e nuovi strumenti per chi governa la complessità.
La tecnologia dentro la società
Decisioni, responsabilità e impatti culturali dell’innovazione digitale.
Ricerca & pubblicazioni
Dalle reti neurali agli agenti intelligenti, fino alla Generative AI.
AI, progetti e decisioni: il punto in cui tutto converge.
Chi scrive le regole del gioco?
L’intelligenza artificiale non è soltanto una tecnologia da adottare. È un sistema di decisioni: chi stabilisce il rischio accettabile, chi autorizza il go-live, chi mantiene il controllo e chi risponde quando qualcosa va storto.
Leggi AI Radar →Segnali, cambiamenti e idee da seguire.
Una lettura selettiva dell’evoluzione dell’AI, con attenzione agli effetti reali su lavoro, società e organizzazioni.
Dall’hype al delivery.
Requisiti, rischio, responsabilità, adozione e controllo: l’AI vista con gli strumenti di chi deve trasformare una possibilità in un sistema che funziona.
Tre prospettive, un unico problema.
Quando la macchina non si limita più a rispondere.
Dai modelli agli agenti: cosa cambia quando un sistema può pianificare, usare strumenti e agire in autonomia.
Approfondisci →Human in the loop non significa human in control.
La presenza di una persona nel processo non garantisce da sola controllo, consapevolezza o responsabilità.
Approfondisci →Governare l’AI come un progetto.
Decision gate, criteri di accettazione, monitoraggio e accountability: la governance diventa operativa.
Approfondisci →Un percorso iniziato prima della GenAI
1994 · Reti neurali
Laurea in Ingegneria Informatica all’Università della Calabria e tesi su convertitori A/D neurali.
1994–2007 · Ricerca AI
Reti neurali, fuzzy logic, riconoscimento delle immagini, agenti intelligenti e interazione uomo-macchina.
1999–oggi · Project Management ICT
Progetti tecnologici complessi, team, requisiti, rischio, processi, stakeholder, test e go-live.
2024–oggi · Generative AI
Machine learning, AI engineering e governance dell’intelligenza artificiale generativa, con attenzione agli impatti cognitivi, organizzativi e sociali.
Di cosa scrivo
Artificial Intelligence
Non soltanto cosa possono fare i modelli, ma quali conseguenze producono sul lavoro, sull’apprendimento, sulla creatività e sulla società.
Project Management
Governare complessità, rischio e cambiamento significa trasformare principi astratti in decisioni, responsabilità e processi.
Technology & Humanism
Per comprendere una tecnologia che interviene su linguaggio, conoscenza e decisione servono ingegneria, scienze cognitive e cultura umanistica.
Idee nuove, due percorsi distinti.
La Home resta il luogo in cui presento il mio percorso. Qui, però, trovi anche gli ultimi contributi pubblicati su AI Radar e Digital Coffee.
AI, governance e decisioni.
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AI: PRODUTTIVITÀ’ PER CHI?
Il Fondo Monetario Internazionale porta al tavolo dei ministri europei un dato che merita attenzione: circa il 60% dei lavoratori delle economie europee avanzate svolge professioni fortemente esposte all’AI. L’AI potrebbe contribuire alla crescita della produttività europea. Il punto è capire come questo valore verrà distribuito tra Paesi, territori, imprese e lavoratori. Ed è qui…
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AI: QUANTO COSTA DAVVERO UN TOKEN?
L'Europa vuole aumentare fortemente la propria capacità di calcolo per sostenere lo sviluppo dell'AI e ridurre la dipendenza tecnologica dall'estero. Ieri 21 Settembre 2026 la Commissione Europea ha però introdotto nel dibattito una variabile molto concreta: energia e acqua. La proposta prevede un rating europeo dei data center basato sulla loro efficienza energetica e idrica.…
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AI: CHI GESTISCE UN RISCHIO SENZA CONFINI?
Nelle ultime ore all’ONU sono emerse due visioni molto diverse della governance dell’AI. 20 Paesi e la Commissione Europea chiedono standard internazionali per i frontier model: testing prima del deployment, valutazioni indipendenti, reporting degli incidenti e soglie condivise di rischio. Gli Stati Uniti hanno invece respinto esplicitamente l’idea di uno schema globale di controllo dell’AI.…
Project Management, nella pratica.
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Quando tutto è urgente, le priorità scompaiono
Ci sono giornate di progetto in cui la parola più usata sembra essere una sola: URGENTE. È urgente la richiesta del cliente. È urgente il problema segnalato dal team. È urgente quella modifica arrivata stamattina. Ed è urgente anche l’attività che ieri poteva tranquillamente aspettare. A forza di aggiungere urgenze, però, succede qualcosa di curioso:…
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Quando decidere diventa urgente
Nei progetti capita spesso che ci siano scelte da fare, ma che l’azione non si concretizzi perché sembra sempre che manchi ancora qualcosa, dal dato aggiuntivo al confronto last minute. E la decisione da prendere, inevitabilmente, resta lì, sospesa. Nessuno la prende davvero, ma intanto il progetto continua ad andare avanti. Il team prova a…
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I processi vanno mantenuti, non solo disegnati
C’è una cosa che succede spesso dopo aver introdotto un nuovo processo. All’inizio tutti lo seguono, con attenzione, curiosità e una certa disciplina, perché il cambiamento è ancora fresco. Poi passano le settimane, arrivano le urgenze e con loro (e a causa loro) c’è chi magari trova una scorciatoia, o anche chi torna alle vecchie…
Idee, segnali e strumenti
Una homepage viva: meno curriculum, più contenuti. AI, Project Management e cultura tecnologica letti attraverso casi, trend e decisioni concrete.
L’intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro. Ma soprattutto sta cambiando chi decide.
La vera partita non è solo automatizzare attività: è capire come cambiano responsabilità, competenze, governance e qualità delle decisioni quando i sistemi iniziano a suggerire, agire e coordinare.
Governare progetti con l’AI, senza delegare il giudizio
Planning, rischi, stakeholder ed execution nell’era degli assistenti e degli agenti.
Quando la tecnologia diventa una questione culturale
Il confine tra capacità della macchina, responsabilità umana e regole del gioco.
Dal copilota all’agente
Cosa cambia quando un sistema non si limita a rispondere ma inizia a pianificare e agire.
La responsabilità non è un output
Perché accountability, controllo e tracciabilità devono restare progettati, non presunti.
Nuove competenze per chi guida i progetti
Prompting, valutazione, orchestrazione e decision making come nuove estensioni del mestiere.
Ricerca e pubblicazioni
Il mio interesse per l’intelligenza artificiale nasce negli anni Novanta e si sviluppa attraverso contributi su reti neurali, fuzzy logic, riconoscimento delle immagini, agenti intelligenti e interazione uomo-macchina.
1994 · Neural Networks
A New Approach of Analogue Neural Networks Design for Analogue-Digital Converters
1996 · Artificial Intelligence
The Internet and the evolution of Artificial Intelligence
1997 · Intelligent Agents
FRED, Milton and Barry: the evolution of intelligent agents for Web
Contatti
Per collaborazioni, progetti editoriali e confronti professionali sui temi dell’intelligenza artificiale e del Project Management.