Digital Coffee #64 — “I dati dicono questo.”
Perfetto.
Ma, prima di decidere, una domanda serve sempre: quanto sono affidabili quei dati?
Oggi tutti vogliamo essere data-driven. Ed è giusto.
Ma nei progetti i dati non sono mai neutri per magia: vengono raccolti, classificati, aggiornati, interpretati e presentati da qualcuno o da qualche sistema.
Se il dato è incompleto, duplicato, non aggiornato o letto fuori contesto, anche la decisione più razionale può poggiare su basi fragili.
Prima di usare un dato per decidere, conviene chiedersi: ➤ da dove arriva ➤ quando è stato aggiornato ➤ cosa include e cosa esclude ➤ come è stato classificato ➤ quale contesto serve per interpretarlo
Il problema non è fidarsi dei dati. Il problema è dimenticare che anche i dati hanno bisogno di governance.
Una decisione data-driven vale quanto i dati su cui si appoggia.
Pubblicato originariamente su LinkedIn il 11/07/2026. Visualizza il post originale.
